ALISO VIEJO, California – (BUSINESS WIRE) –BrainChip Holdings Ltd. (ASX: BRN), un proveedor líder de tecnología de inteligencia artificial de alto rendimiento, anunció hoy que el director de desarrollo, Anil Mankar, presentará “Conversión de CNN en una IA basada en eventos más eficaz” en la Processor Conference Spring Linley 2021 el 22 de abril a las 8:30 PDT.

La presentación de BrainChip es parte de la sesión de la conferencia “Edge AI Software”. Como parte de la presentación, Mankar discutirá cómo la computación neuromórfica avanzada proporciona un camino hacia nuevas tecnologías que impulsan el futuro de la IA. Una sesión de preguntas y respuestas de 10 minutos seguirá inmediatamente a la conclusión de su discurso.

“La demanda de energía ultrabaja y aprendizaje incremental es la clave para el futuro de la IA”, dijo Mankar. “Resolver problemas relacionados con el aprendizaje automático, como la confidencialidad, la latencia y la potencia, la computación neuromórfica es un desafío para los pensamientos actuales sobre cómo se aborda la IA. Espero poder compartir con los participantes de la Conferencia Linley cómo la facilidad de convertir CNN en el procesador neuronal en el campo de los eventos de Akrain en BrainChip permitirá a los diseñadores obtener soluciones de IA efectivas y eficientes. “

Akida ™ de BrainChip lleva la inteligencia artificial a la vanguardia de una manera que las tecnologías existentes no son capaces de hacer. La solución es de alto rendimiento, baja potencia, ultrabaja y permite una amplia gama de capacidades de borde. Akida (NSoC) y la propiedad intelectual se pueden utilizar en aplicaciones, como Smart Home, Smart Health, Smart City y Smart Transport. Estas aplicaciones incluyen, entre otras, automatización del hogar y controles remotos, IoT industrial, robótica, cámaras de seguridad, sensores, drones, vehículos autónomos, instrumentos médicos, detección de objetos, detección de sonido, detección de olores y sabores, control de gestos y ciberseguridad. seguridad.

Durante más de una década, Linley Group ha celebrado conferencias de procesamiento líderes en la industria. Este año será el programa de la Conferencia de Primavera más grande hasta la fecha, con cinco días de presentaciones técnicas, revelaciones de nuevos productos y discusiones grupales que cubrirán una amplia gama de temas. La Linley Spring Processor Conference se llevará a cabo del 19 al 23 de abril y contará con presentaciones en vivo que abordarán procesadores y núcleos IP para aplicaciones de IA integradas, centros de datos, diseño automotriz e IoT. Los eventos virtuales de Linley Group presentan el mismo contenido técnico de alta calidad que los eventos anteriores, al tiempo que permiten a los participantes de todo el mundo participar en el foro a través de una transmisión en vivo. Información adicional sobre el evento está disponible en https://www.linleygroup.com/events/event.php?num=51

Acerca de BrainChip Holdings Ltd (ASX: BRN)

BrainChip es una empresa de tecnología global que produce un procesador neuromórfico innovador que lleva la inteligencia artificial a la vanguardia de una manera que supera las capacidades de otros productos. El chip tiene alto rendimiento, baja potencia, muy baja potencia y permite una amplia gama de capacidades de borde, que incluyen entrenamiento, aprendizaje e inferencia de chip. El procesador de red neuronal basado en eventos se inspira en la naturaleza del cerebro humano y se implementa en un proceso digital estándar de la industria. Al imitar el procesamiento del cerebro, BrainChip ha iniciado una arquitectura de procesamiento llamada Akida ™, que es escalable y flexible para cumplir con los requisitos de los dispositivos periféricos. En el borde, las entradas de los sensores se analizan en el punto de adquisición, en lugar de mediante la transmisión en la nube a un centro de datos. Akida está diseñado para proporcionar una red AI Edge completa, de ultra baja potencia y rápida para aplicaciones de visión, audio, olfato y transductores inteligentes. La reducción de la latencia del sistema proporciona una respuesta más rápida y un sistema más eficiente desde el punto de vista energético, lo que puede reducir la gran huella de carbono de los centros de datos.

Información adicional está disponible en https://www.brainchipinc.com

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